《智能社会研究》｜人工智能驱动的社会工作理论建构与实践创新
“人工智能驱动的社会工作理论建构与实践创新”
征稿启事
本期执行主编：
何雪松 华东理工大学社会与公共管理学院教授
姚红 中央民族大学民族学与社会学学院副教授
随着人工智能(AI)技术的爆炸式发展及其在全球范围内的深刻渗透，社会工作领域正迎来前所未有的变革机遇。作为第四次工业革命的核心驱动力之一，人工智能不仅加速了社会服务的数字化进程，更引发了对社会工作理论与实践体系的根本性重塑。Eubanks(2018)指出，通过自动化数据分析和预测模型，AI极大提升了社会工作者对服务对象需求的精准把握和资源配置的科学化，推动服务效率和效果迈上新台阶。与此同时，基于人工智能的决策支持系统为风险评估与干预策略提供了更为坚实的证据基础，促进了证据基础实践(EBP)的持续深化(Bardach&Patashnik,2019)。
在全球化及数字化浪潮推动下，人工智能同样带来了严峻的伦理与社会挑战。Gilliom 和 Monahan(2013)警示，算法偏见和数据歧视可能加剧社会不平等，成为社会正义实践的重大障碍。技术透明性不足、隐私保护难题以及日益扩大的数字鸿沟，促使学术界和实务界共同呼吁构建具有伦理约束力和社会责任感的AI应用框架(Zuboff,2019;Selwyn,2016)。特别是在多元化和包容性日益成为全球共识的背景下，公平、隐私和参与权的保障成为推动AI与社会工作深度融合的核心议题。
基于以上全球性趋势，本专题围绕“人工智能赋能社会工作”的前瞻命题，系统探讨AI驱动下社会工作理论创新、方法更新、伦理规制与实践革新的多维路径。我们鼓励跨学科视角下的研究，重点关注人工智能如何重塑社会工作服务生态、干预策略及价值体系，特别是数智技术在促进社会工作专业性与人文关怀有机结合中的战略作用。同时，欢迎聚焦算法治理、数字鸿沟减少、数据隐私保护与相关法律政策构建等关键议题，以期推动面向未来的智能化社会工作范式，实现科技进步与社会正义的良性互动，共同开创更加公平、包容和可持续的社会发展新局面。
征稿主题
智能技术对社会工作核心实践过程的影响与创新研究；
人工智能驱动的新型社会工作服务模式探索与效能评估；
社会工作智能化转型中的伦理困境、风险识别与治理策略；
智能技术对社会工作者角色定位、能力要求及专业认同的影响；
人工智能背景下社会工作组织的结构变革与工作机制创新；
特定群体（如老年人、残障人士、留守儿童等）在智能服务中的可及性、体验与公平性；
政策与制度环境对社会工作智能化转型的促进或制约机制；
国际经验比较与中国本土化路径探索.
论文提交与遴选
欢迎学界同仁（包括在读博士、硕士研究生）围绕期刊选题提交论文。编辑部将组织专家遴选论文，正式入选论文将发表于《智能社会研究》。入选论文作者将受邀参加哈尔滨工程大学人文社会科学学院与《智能社会研究》编辑部联合举办的学术研讨会。
1.论文全文提交时间：2026年1月31日；
2.投稿邮箱：mailtojis@163.com；
3.文本形式和提交方式：
论文和摘要均以电子文本（Word格式文档）提交，请以“作者姓名+论文标题”作为 文件名，并将论文作为电子邮件附件发送到指定邮箱。电子邮件请以“智能社会研究征稿-人工智能驱动的社会工作理论建构与实践创新”为主题；
4.对于入选论文，编辑部将于2026年2月28日之前通过邮箱回复投稿作者。
论文稿件要求
1.投稿的论文应与期刊主题相关，符合学术规范，所提交论文应未在正式出版物上发表过。
2.稿件第一页应包括以下信息：文章标题、作者姓名、单位、职称、联系电话、通讯地址、电邮地址。
3.文章采用他人观点务必加注说明。论文引文、参考文献、注释等格式，请参照《社会学研究》的格式。
4.投稿文章篇幅为1.2-1.5万字。
5.向本刊投稿之作者承诺文责自负，无任何违法、违纪和违反学术道德的行为。
6.鼓励跨学科合作研究，尤其欢迎来自社会工作（特别是一线服务提供者）、计算机科学、心理学、社会学等领域的融合性成果。
7.支持传统量化和质性研究方法，鼓励采用自然语言处理、社会仿真、VR/AR等前沿研究方法。
