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香港中文大学第十四届传播学访问学者计划 :作为数据和方法的数字媒体

作者:网络  来源:  浏览量:1387    2020-04-11 22:47:30

香港中文大学第十四届传播学访问学者计划 :作为数据和方法的数字媒体

香港中文大学

第十四届传播学访问学者计划

「作为数据和方法的数字媒体」

征稿简介:

香港中文大学新闻与传播学院将于2021年初举办第十四届传播学访问学者计划及工作坊,本届主题为「作为数据和方法的数字媒体」,将由本院「中华传媒与比较传播研究中心」(C研中心)主办。欢迎有兴趣的学者申请,申请成功者将获邀至中大新闻与传播学院进行为期13天的访问。

访问计划目的

- 促进华语传播学者交流,加强彼此联系。

- 提高华语传播研究水准,促进世界学术平等对话。

- 为学者提供研究、讨论与发表论文的机会。

访问计划内容

- 访问学者由2021124日开始,在中大访问13天。

- 所有访问学者必须提交论文,并在2021129-30日举行的「作为数据和方法的数字媒体」工作坊上宣读。

费用及津贴

- 学者访问期间,本院将提供住宿和每天生活津贴港币350元。

- 路费请自理。

工作坊主题

过去三十年间,数字媒体兴起、而且日新月异。新的媒体形式带来了新的研究问题,也提供了新的研究数据。数字媒体会自动地储存用户的内容、行为、关系等数据。越来越多的研究开始使用这类数据来探索人类社会中政治、经济、文化、健康等各种问题。为了应对这些数据带来的机遇与挑战,计算社会科学(computational social science)应运而生。计算社会科学在研究设计、数据处理、模型建构等方面已有许多有益尝试。同时,一些新的质化研究方法也被运用到相应研究中,诸如数字人类学、批判算法研究等。

在此框架下,本届工作坊希望通过具体经验研究结合方法学相关讨论,来探索数字媒体在传播学及其它社会科学研究中的作用。我们欢迎各种学科背景(包括但不限于传播学、社会学、政治学、经济学、历史学、计算机科学)的学者参与讨论。我们对以下议题尤为感兴趣:

 政治传播。数字媒体数据如何被应用到舆论监测和研究中;社交媒体是否可以预测选举;网络水军在不同政治体制下有何作用;网络数据如何运用来研究社会抗争和社会运动。

 健康传播。社交媒体与流行病预测与防治;地理空间流动数据与人口流动;数字媒体如何监测心理疾病;数字媒体使用与社会心态。

 数字人文。数字媒体如何被用于文化研究;文化如何被测量;算法如何改变人们的思维和价值观;网络社区文化如何形成及改变。

 数字经济与计算广告。数字媒体数据如何预测整体经济状况,如何改变固有经济模式;数字媒体对广告行业的冲击,如何改善广告投放和效果。

 谣言与假新闻。数字媒体如何促进谣言与假新闻的研究;谣言与假新闻在数字媒体上如何生产、扩散、产生何种效果等。

 数字媒体数据的特征、抽样、获取、处理、建模、可视化等方法类文章。

 其它与数字媒体作为数据和方法相关的研究

访问学者

工作坊欢迎一切有趣、有创造性的相关研究。投稿需针对相关课题进行深入探讨。我们看重的是兼具实证资料及理论创意的论文,以及对传播与社会的深度分析和反思,谢绝随想式感言和评论。所有被工作坊接受的论文须优先投稿至《传播与社会学刊》。我们将选取部份参加工作坊的论文,出版一本学刊专辑或编辑成专书。欢迎对此主题有兴趣的专家学者构思研究计划及撰写论文摘要,按以下方式向中大传播学访问学者计划申请。

申请方式

1. 凡对上述专题有兴趣且积极参与学术研究之华语学者,职位与居住地不拘,均欢迎申请。

2. 请于2020615日前递交简历及一份2,000字左右的中文论文摘要。每位学者只能以第一作者提交一份摘要。摘要必须包括以下部分:(1)题目,(2)摘要,(3)每位作者的姓名、所属机构、地址、电话和电邮地址。摘要请用电邮发送至以下邮箱com-workshop@cuhk.edu.hk

3. 如有可能,请附上一份曾出版与上述主题相近的文章,中英文皆可。如没有相关论文,请附上一篇个人认为较满意的论文。

4. 工作坊委员会将审阅所有摘要,幷向初步入选的论文作者提供修改建议。

5. 邀请名额约为10人。申请结果将于2020630日左右公布第一轮入选名单。第一轮入选者应于20201015日前,将论文全文寄达上述电邮地址,工作坊委员会将会进一步议决,幷在1030日前公布最后入选名单。每篇论文须依照《传播与社会学刊》体例及APA格式撰写,论文字数请勿超过18,000字(包括表格、图表和参考文献)。工作坊委员会将对每一篇入选论文提供进一步的修改建议。最终定稿论文须于20201215日前提交。 

工作坊委员会: 

梁海教授(专题召集人)、邱林川教授(常务召集人)、陈韬文教授、魏然教授、李立峯教授、朱顺慈教授、陈萱庭教授

访问计划秘书:

程晓萱

电话:(852) 3943 8709

电邮:daisycheng@cuhk.edu.hk

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